找用户,促转化,提销量
效果写在合同上

广告主痛点

1.重金搭建了电商平台,没用户来?

2.花大价钱把客户请来了,不消费怎么办?

3.消费了,不知道为什么是他们?

分析某3C商城站内购买行为特征
运用BIRCH聚类和逻辑回归算法
找到有潜在需求的A用户人群
分析这部分群体的站外特征
构建全景人群画像

例:A群体的某用户画像
上海+晚上8点浏览腾讯数码频道+浏览A产品3次

根据过往的投放经验和数据积累
运用时间序列算法和Tunnel算法
筛掉作弊流量和转化率低的流量
降低推广成本

例:点击率大于1.5%,UV到达率小于20%,多为虚假流量网站   
例:千次展示单价高于10元,同时广告的action转化率大于5       

构建闭环式的数据分析体系
利用不同的推广标识
运用内嵌神经网络算法的协同过滤推荐算法
把人群、广告位、创意关联起来
提高转化,增加销量

例:瑞丽网服饰频道+A人群+品牌广告   转化率0.04%  
例:腾讯数码频道+A人群+促销广告       转化率5.4%